在中国科技加快速度进行发展的背景下，人工智能的应用在各个行业中逐渐普及，其中网约车行业尤为显著。根据金融界的报道，北京白龙马云行科技有限公司于2024年9月向国家知识产权局申请了一项专利，专利名为“一种基于深度学习的网约车智能客服方法及系统”，公开号为CN119357322A。这一创新举措凭借其先进的技术方法，将有实际效果的减少客服人员的工作所承受的压力和运营成本。

  在智能客服领域，深度学习技术以其强大的数据处理能力和学习能力，慢慢的变成了了提升客户服务效率的核心。白龙马云行的这项专利，旨在通过构建一套系统，可以自动化处理大量用户咨询，尤其在网约车行业，由于客户的真实需求多变，快速应答变得尤其重要。该系统包含多个模块，构成了一整套完整的解决方案。

  根据专利摘要，这一系统主要由语料库收集与整理、BERT模型构建、对话管理模块及其他智能推荐功能组成。具体来说，系统会先收集真实用户的查询和客服的回复数据，以此建立一个充实的语料库，为后续的模型训练提供保障。

  在构建BERT模型后，系统会通过对话管理模块来控制整个对话的流程。这一部分的引入，使得用户的每一条提问都能获得及时的响应，而不是在繁忙的客服队伍前待命。

  最引人注目的，是系统通过个性化推荐和服务模块，让每位用户都可以感觉到量身定做的服务体验。借助多轮对话技术的支持，用户不仅能得到自动回答，还能通过智能推荐寻找更多相关服务。这种客户体验的个性化，必将吸引更多用户的使用。

  通过该智能客服系统的应用，网约车公司能够明显降低人力成本。不再需要大量的人工客服来应对日常咨询，系统的智能化处理意味着企业能节省时间与资源，将这些力量集中于其他创造性和战略性的工作上。这不仅提高了公司的运营效率，也在某些特定的程度上缓解了客服人员的工作压力。

  用户体验是推动现代商业蒸蒸日上的主要的因素，尤其在网约车行业，如何快速而有效地响应客户的真实需求是衡量行业服务的品质的标准之一。白龙马云行的智能客服系统，利用深度学习实现了流畅、高效的用户问答互动，通过对客户的真实需求的自动化识别和响应，明显提升了用户的满意度。在现代消费者越来越追求个性化和即时性的背景下，此番创新可谓应时而生。

  值得注意的是，该专利还提出将深度学习与知识图谱相结合，设计出更高效的问答系统。一方面，知识图谱有助于系统更好地理解语境，另一方面，结合多轮对话的能力，这一设计使得用户在咨询过程中，能获得更加准确的答案与服务，这对于诸多存在服务盲区的网约车行业来说，无疑是一次重要的机会。

  成立于2019年的北京白龙马云行科技有限公司，注册资本500万人民币，以软件和信息技术服务为主。自成立以来，公司在技术创新方面不断地进步，迄今为止，其拥有341项专利和93条商标信息，显示出在行业内的积极探索与努力。这次申请的专利，正是其成果之一，标志着该公司深度学习技术方向的进一步发展。

  展望未来，随着行业需求的日益增加，更多的企业将加大对智能客服系统的投入。白龙马云行的这一专利，将有几率会成为业界的标杆，推动更多公司进行技术革新。随着人工智能技术的慢慢的提升，智能客服将在更多领域获得广泛应用，逐步优化公司服务流程与客户体验。

  总之，白龙马云行科技有限公司这一深度学习网约车智能客服系统的专利申请，不仅为公司带来新的发展机遇，更对整个网约车行业的服务创新产生了深远影响。此项技术进步对于提升客户满意程度、降低客服成本、优化服务流程将产生积极的推动作用，行业未来的发展可期。返回搜狐，查看更加多